Analista de Datos con Especialización en Power BI HIBRIDO

Tecnología · Madrid (Híbrido)

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Descripción

¡Estamos en búsqueda de un Analista de Datos con experiencia en Power BI para un emocionante puesto en el sector energético! Si te apasiona el análisis de datos y la mejora continua, esta oportunidad es para ti.


Actividades Básicas:

  • Proponer y garantizar el correcto análisis y seguimiento de datos en estudios del área.
  • Evaluar y proponer mejoras mediante el estudio de datos, participando en soluciones operativas.
  • Participar en grupos de trabajo para mejorar la satisfacción del cliente en procesos de Comercialización, Atención y Operación.
  • Desarrollar estudios del área de Calidad Comercial.

Tareas del Área/Unidad:

  • Definir, diseñar y gestionar estudios para medir la calidad de servicio de cliente en España y Portugal.
  • Implementar nuevas formas de recogida de percepción de cliente en canales no tradicionales.
  • Controlar trabajo de campo, tasas de respuesta, saturación de clientes, errores muestrales.
  • Diseñar, revisar y proponer mejoras en cuestionarios y KPIs.
  • Presentar resultados de estudios, analizar e interpretar resultados.
  • Comunicar y gestionar las necesidades de los clientes internos.
  • Colaborar en el desarrollo del modelo de información online de Calidad Comercial.

Requisitos:

  • Titulación superior en Estadística y/o Matemáticas.
  • Experiencia mínima de 2 años en minería de datos y big data: Python, lenguaje SQL o SAS.
  • Experiencia mínima de 1 año en BI y Reporting de datos: QlikView, Qlik Sense o Power BI.
  • Experiencia mínima de 1 año en entornos distribuidos y uso de clientes de FTP.


Se Valorará:

  • Titulación específica en Big Data, con máster, cursos homologables o certificaciones.
  • Experiencia mínima de 1 año con CRMs.
  • Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos en entornos de Datamart/Datalake.
  • Experiencia mínima de 1 año en definición y realización de informes internos y de dirección.


Requisitos

Requisitos:

  • Titulación superior en Estadística y/o Matemáticas.
  • Experiencia mínima de 2 años en minería de datos y big data: Python, lenguaje SQL o SAS.
  • Experiencia mínima de 1 año en BI y Reporting de datos: QlikView, Qlik Sense o Power BI.
  • Experiencia mínima de 1 año en entornos distribuidos y uso de clientes de FTP


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